Workstation IA Xeon E5-2680V4 + 2× RTX 3090 48GB VRAM — 14 Núcleos / 128GB ECC / 2TB NVMe | JD Systems

Producto profesional con 1 año de garantía

48 GB de VRAM para IA a 3.200€ — el argumento que no necesita adornos

Esta workstation monta dos MSI GeForce RTX 3090 VENTUS 3X OC de 24 GB GDDR6X, sumando 48 GB de VRAM total accesibles bajo CUDA. A 3.200€ con IVA, es la configuración de doble GPU con mayor VRAM disponible en el catálogo JD Gaming y una de las pocas del mercado español en este rango de precio. Para inferencia local de modelos de lenguaje, entrenamiento con PyTorch y generación de imagen con Stable Diffusion o FLUX, la VRAM es el factor limitante que determina qué modelos puedes cargar. Con 48 GB, puedes correr lo que la mayoría de setups de un solo GPU ni siquiera puede abrir.

Clientes nuestros la han probado incluso con configuraciones de 2× RTX 5090, y el veredicto es consistente: a este precio, funciona excepcionalmente bien para IA.

La pregunta que te harás — y la respuesta honesta

Con un Xeon E5-2680V4 en socket único y la placa HUANANZHI X99 F8, las dos GPU operan en PCIe 3.0 x8 cada una en lugar de x16. Eso limita el ancho de banda CPU-GPU respecto a plataformas más modernas con PCIe 4.0 o 5.0.

¿Importa para IA? En la mayoría de cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento, el cuello de botella es la VRAM y la potencia de cómputo de la GPU, no el ancho de banda del bus PCIe. Las transferencias de datos entre CPU y GPU son puntuales; el cómputo ocurre dentro de la GPU. Los benchmarks reales con frameworks como PyTorch, llama.cpp y Stable Diffusion muestran diferencias marginales frente a configuraciones PCIe 4.0 x16 en estos casos de uso. La diferencia de precio entre esta configuración y una equivalente con plataforma moderna compensa ampliamente esa pérdida de ancho de banda para la inmensa mayoría de usuarios.

Intel Xeon E5-2680V4 — 14 núcleos para no limitar las GPU

Con 14 núcleos físicos y 28 hilos a 2,4 GHz base y 3,3 GHz Turbo, el E5-2680V4 gestiona el preprocesamiento de datos, la carga de modelos y la orquestación de las dos GPU sin convertirse en cuello de botella. En pipelines de IA, la CPU actúa principalmente como coordinador: las GPU hacen el trabajo pesado. 14 núcleos cumplen ese rol sin problema.

128 GB de RAM ECC — buffer para datasets que no caben en VRAM

Los 128 GB de DDR4 ECC a 2666 MHz permiten mantener datasets completos en memoria del sistema mientras las GPU procesan por lotes, evitar paginación a disco durante entrenamientos largos y gestionar múltiples modelos cargados simultáneamente. La memoria ECC garantiza integridad de datos en operaciones prolongadas: crítico cuando un entrenamiento de varias horas no puede permitirse un error de bit silencioso.

Samsung 990 Pro 2TB NVMe PCIe 4.0 — carga de datasets sin esperas

Con velocidades de lectura de hasta 7.450 MB/s, el Samsung 990 Pro elimina el tiempo de carga de datasets grandes antes de cada época de entrenamiento. Para modelos de imagen y checkpoints de LLMs que ocupan decenas de gigabytes, la diferencia frente a un SSD SATA convencional es de minutos por ciclo.

Abysm AI Pro 100 — caja diseñada para multi-GPU

La Abysm AI Pro 100 no es una caja gaming reconvertida. Es un chasis E-ATX de panelado metálico con todos los paneles —lateral, inferior y superior— microperforados para maximizar el flujo de aire en configuraciones de alta disipación térmica. Sus 9 slots de expansión y soporte nativo para dos GPUs en configuración 3+3 slots están pensados exactamente para este tipo de montaje. Admite tarjetas gráficas de hasta 420 mm, refrigeración líquida de hasta 480 mm y hasta 15 ventiladores simultáneos. El sistema tool-less sin tornillos facilita el acceso a componentes para mantenimiento o ampliaciones futuras.

Casos de uso

• Inferencia local de LLMs — modelos de 13B a 34B parámetros cuantizados con llama.cpp, Ollama o vLLM distribuidos entre las dos GPU. Con 48 GB de VRAM, modelos que no caben en una sola RTX 3090 se ejecutan sin problema.
• Fine-tuning con LoRA/QLoRA — entrenamiento eficiente de modelos sobre datasets propios con Hugging Face Transformers y DeepSpeed. Las dos GPU permiten paralelismo de datos.
• Generación de imagen y vídeo — Stable Diffusion XL, FLUX, ControlNet. Batch rendering en paralelo entre las dos tarjetas con ComfyUI o Automatic1111.
• Render GPU — Blender Cycles, V-Ray GPU, Redshift con dos GPU en paralelo. Tiempos de render aproximadamente divididos entre las dos tarjetas.
• Desarrollo y experimentación en IA — entorno local aislado para equipos de investigación o startups que quieren independencia del cloud sin inversión de seis cifras.

Especificaciones técnicas

• Procesador: Intel Xeon E5-2680V4 — 14 núcleos / 28 hilos · 2,4 GHz base / 3,3 GHz Turbo · 35 MB caché L3 · TDP 120W · socket LGA2011-3
• Placa base: HUANANZHI X99 F8 — socket LGA2011-3, chipset X99, soporte ECC DDR4
• Memoria RAM: 128 GB DDR4 ECC 2666 MHz — 8× 16 GB Micron
• GPU: 2× MSI GeForce RTX 3090 VENTUS 3X OC 24 GB GDDR6X — 48 GB VRAM total · arquitectura Ampere · 10.496 CUDA cores por GPU · Tensor Cores 3ª gen · bus 384 bits · PCIe 3.0 x8 por slot en esta configuración
• Almacenamiento: Samsung 990 Pro 2 TB NVMe PCIe 4.0 — 7.450 MB/s lectura secuencial
• Fuente de alimentación: ZALMAN ZM1200-ARX2 1200W 80+ Platinum
• Caja: Abysm AI Pro 100 E-ATX Torre — panelado metálico microperforado · 9 slots de expansión · soporte 2 GPUs (3+3 slots) · GPU máx. 420 mm · refrigeración líquida hasta 480 mm · hasta 15 ventiladores · 258 × 465 × 567 mm
• Refrigeración CPU: Disipador servidor socket 2011
• Ventilación: 5× ARCTIC P14 Pro PST 140 mm
• Puertos frontales: 2× USB 3.0, 1× USB-C 3.1 Gen 2 (10 Gbps), audio HD
• Red: Gigabit Ethernet integrado · Sin WiFi de serie (ampliable)
• Sistema operativo: Windows 11 Pro sin licencia activada. Compatible con Ubuntu 22.04/24.04 LTS, Debian, Rocky Linux.

Otras configuraciones del catálogo JD Systems

Si necesitas más núcleos de CPU con una sola GPU, consulta la Workstation Dual Xeon con 44 núcleos y RTX 3090. Para el máximo rendimiento multi-GPU con cuatro RTX 3090 y 96 GB de VRAM, existe la AI WorkStation Pro 5975 con Threadripper PRO 5975WX.

Montaje, testeo y garantía

El equipo se monta y testea en nuestras instalaciones en Sant Joan Despí (Barcelona). El plazo de preparación es de 10 a 15 días laborables más envío mediante GLS/Nacex. Garantía base de 1 año con recogida y entrega a domicilio en toda España peninsular.

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